notícias A força de trabalho oculta por trás do ChatGPT: o drama dos ‘trabalhadores fantasmas’ | Economia e negócios

Pode parecer mágica, mas não é. Constantemente celebrada pela sua inovação exponencial e capacidades revolucionárias, a evolução da inteligência artificial (IA) esconde uma componente menos glamorosa mas crítica: a força de trabalho remota. Esta parte da cadeia de valor, crucial mas muitas vezes ignorada, faz-me lembrar a cadeia de abastecimento da indústria têxtil de algumas décadas atrás. Alguém se esqueceu da tragédia do Rana Plaza em Bangladesh, que deixou mais de cem mortos? Esta é uma história paralela. Enquanto na produção de roupas baratas os riscos enfrentados pelos trabalhadores confinados nas fábricas dos países periféricos são físicos, neste outro setor, o digital, prevalece o risco psicológico. Ou seja, os danos psicológicos que os colaboradores sofrem em decorrência da exposição contínua a conteúdos brutais, perturbadores, traumáticos e indescritíveis. A sua invisibilidade e falta de relações profissionais deixam-nos sozinhos com as consequências, que acrescentam as consequências clássicas das práticas de offshoring não abrangidas pelo Estado de direito: salários precários, trabalho não remunerado, exploração, abuso, etc. ou abuso infantil que não chega às plataformas foi revisado e marcado por um moderador de conteúdo ou por um sistema automatizado que é treinado com dados fornecido por um moderador de conteúdo. Alguns destes trabalhadores já estão a formar os primeiros sindicatos para defender os seus direitos, mas isso não será suficiente. É um novo desafio global que exige a padronização das condições de trabalho nesta indústria em rápido crescimento.

A antropóloga Mary Gray os chama de “trabalhadores fantasmas”. Pessoas que não vemos, trabalhando em locais remotos e treinando as modelos incríveis que criam o chat mais famoso do mundo, produzem conteúdo de qualidade. Não são apenas adultos. Também há crianças. Assim como aqueles que costuram bolas de futebol. Suas condições de trabalho são muito diferentes das deles Funcionários do Vale do Silício, onde você pode se tornar um milionário antes dos 30 anos. Nesta outra realidade, a da cadeia de abastecimento de inteligência artificial, crianças como Hassan ganham menos de 2 dólares por hora. Ele tem 18 anos agora, mas começou na Toloka, plataforma dedicada à anotação de dados, aos 15 anos. Ele vem de uma região do Paquistão. Seus amigos também trabalhavam nessas plataformas depois da escola até tarde da noite, segundo relatos. Com fio. Eles são capazes de contornar os processos de verificação de idade e acabam realizando trabalhos que são psicologicamente desgastantes e inadequados para sua idade. O problema do trabalho infantil nesta famosa indústria não é algo de que se fale.

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Espera-se que o tamanho do mercado global de coleta e etiquetagem de dados exceda US$ 17,1 bilhões até 2030, com um crescimento anual de quase 30%. É um espaço que agrega constantemente novos concorrentes. Amazon Mechanical Turk, Appen, Clickworker, Comeup, Elharefa, Microworkers, PeoplePerHour, Prolific, SoyFreelancer, Scale AI (incluindo a subsidiária Remotasks), Terawork e Workana são apenas algumas das empresas que a equipe do Oxford Internet Institute analisou para chegar à conclusão de que muitos dos as práticas laborais neste sector são injustas, para dizer o mínimo. O que pode ser feito a respeito? A Parceria Global de IA (GPAI), através do seu projecto AI Fairwork, e a empresa Sama colaboraram voluntariamente ao longo de um ano para monitorizar e melhorar as operações da Sama em África, em benefício de mais de 4.000 funcionários. Estas mudanças demonstram o poder de aumentar a consciência e o compromisso com práticas responsáveis. Mark Graham, professor do Oxford Internet Institute, afirma que à medida que a tecnologia transforma as sociedades e os mercados de trabalho, não devemos esquecer que nos bastidores existem centenas de milhares de trabalhadores com baixos salários que moldam, anotam e moderam os conjuntos de dados sobre os quais as novas tecnologias são construídos. produtos e serviços são construídos. É, portanto, imperativo que estabeleçamos normas laborais mínimas e justas para todos os trabalhadores nas redes de produção de inteligência artificial.

Tal como aconteceu no sector têxtil, onde a procura dos consumidores impulsionou o desenvolvimento de padrões éticos e certificações para melhorar as práticas laborais e a transparência, a indústria da inteligência artificial está a ser chamada a tomar medidas semelhantes. É necessário estabelecer um quadro regulamentar global que garanta práticas laborais justas e evite a exploração de trabalhadores vulneráveis. A desigualdade global é tão evidente na inteligência artificial como no vestuário, com os trabalhadores dos países em desenvolvimento a receberem um salário mínimo em comparação com os seus homólogos nos países ricos. Esta divisão económica perpetua uma forma de exploração que beneficia desproporcionalmente as empresas e os consumidores dos países do Norte Global.

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Perante esta encruzilhada, torna-se crucial escolher um caminho que evite a exploração e conduza a um futuro mais sustentável e justo. É uma mudança que exige um compromisso com a transparência e a introdução de práticas laborais dignas, além do desenvolvimento de normas comuns. O setor da inteligência artificial, em pleno crescimento, deve aprender as lições aprendidas com os erros cometidos por indústrias anteriores, como a do setor têxtil, e traçar um rumo que priorize não só a inovação, mas também a dignidade e o bem-estar da força de trabalho.

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